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유용한 TIP

Lossless Scaling(로슬레스 스케일링)

작성자 관리자 (admin)
조회수 22
입력일 2025-11-30 17:54:55

Lossless Scaling(로슬레스 스케일링) 은 이미지나 영상의 크기를 원본 화질을 손상시키지 않고 확대·축소하는 기술 또는 알고리즘을 의미합니다. 주로 게임·이미지 처리·AI 업스케일링 분야에서 자주 언급됩니다.

아래는 Lossless Scaling의 개념, 작동 방식, 다른 스케일링 방식과의 차이를 정리한 설명입니다.

1. Lossless Scaling이란?

  • “Lossless(무손실)”이라는 말처럼 영상 또는 이미지를 확대해도 디테일이 손실되지 않는 스케일링 방식을 의미합니다.

  • 일반적인 확대(Nearest, Bilinear, Bicubic)는 확대 시 픽셀 깨짐/블러/노이즈가 발생하지만,
    Lossless Scaling은 이를 최소화 또는 제거합니다.

2. Lossless Scaling의 방식(작동 원리)

Lossless Scaling이라는 단어는 정해진 한 가지 기술이 아니라, 아래의 여러 알고리즘 중 화질 손실을 최소화하는 방식을 총칭합니다.

✔ ① Nearest Neighbor 무손실에 가까움

  • 가장 단순한 방식

  • 기존 픽셀을 그대로 복사하여 확대

  • **선명하지만 계단 현상(Jaggies)**이 있다

  • 레트로 게임 픽셀 아트에서 많이 사용

✔ ② Integer Scaling (정수배 스케일링)

  • 가장 강력한 “진짜 무손실” 방식

  • 2배, 3배, 4배 같은 정수 배수로만 확대

  • 원본 픽셀이 정확히 정렬되어 완전한 무손실 이미지 유지

  • 최근 레트로 게임 에뮬레이터에서 기본 옵션

진짜 Lossless Scaling = 정수 스케일링(Integer Scaling) 이라고 볼 수 있음

✔ ③ AI 기반 Lossless-like Scaling

AI 업스케일러(ESRGAN, Real-ESRGAN, Waifu2x 등)는
픽셀을 새롭게 생성하기 때문에 엄밀히는 무손실이 아니지만,

  • 디테일 유지

  • 노이즈 최소화

  • 선명한 결과 제공

때문에 사람이 보기에는 Lossless처럼 느껴짐.

3. Lossless Scaling을 사용하면 좋은 경우

분야 설명
레트로 게임 픽셀 하나도 변형 없이 원본 그대로 확대됨
고주사율 모니터 게임 화면을 정수배 스케일링하여 블러 없이 유지
이미지 분석 원본 정보가 필요할 때
영상 확대 AI와 조합하여 화질 손실 최소화

4. Lossless Scaling vs 일반 스케일링 비교

방식 특징 화질
Nearest Neighbor 픽셀 복사 매우 선명, 계단 있음
Bilinear 2픽셀 평균 약간 블러
Bicubic 4픽셀 이상 평균 더 부드러움(블러 강함)
Integer Scaling 정수배로 확대 진짜 무손실
AI Upscaling 머신러닝으로 재생성 선명하지만 무손실은 아님

결론

  • Lossless Scaling은 원본 정보 손상 없이 스케일링하는 방식이며,
    가장 대표적인 완전 무손실 방식은 정수 스케일링(Integer Scaling) 입니다.

  • 일반적인 영상 확대보다 훨씬 선명한 결과를 제공하며
    특히 픽셀 아트, 게임, 에뮬레이터에서 필수 기술입니다.

 

LS 내 스케일러(Scaler) 종류와 우선순위

LS에서 기본 제공하는 여러 스케일링 방식이 있으며, 공식 문서에서는 아래와 같은 우선순위/권장 순서를 제시합니다. sageinfinity.github.io

LS1 > SGSR/BCAS > FSR > NIS > xBR

즉, 일반적으로 LS1이 가장 품질이 좋고, 그 다음 SGSR 또는 BCAS, 그 다음 FSR, NIS 순이라는 것. sageinfinity.github.io

아래는 주요 스케일러 설명입니다:

스케일러 특징 / 용도
LS1 Lossless Scaling 고유의 머신러닝 기반 업스케일러. 모션 처리에 강하고, 3D 씬, 반사, 입자 효과, 나무/풀 같은 복잡한 요소가 많은 게임/영상에서 가장 품질이 좋다고 여겨짐. 다만 연산 부하가 가장 큼. sageinfinity.github.io+1
SGSR / BCAS LS1보다 연산 비용이 낮고 비교적 가볍게 쓸 수 있는 스케일러. 리소스 제약 있는 환경에서 유용. sageinfinity.github.io
FSR 하드웨어 독립적인 업스케일링 방식. 비교적 널리 쓰이며, 품질‒성능 밸런스가 무난. sageinfinity.github.io
NIS 가장 가볍고 단순한 스케일러. 리소스가 매우 제한적일 때 고려될 수 있음. sageinfinity.github.io
xBR 픽셀 아트나 2D 기반 콘텐츠에 특화된 스케일러. 복셀/도트 그래픽처럼 선명한 선과 색 구분이 중요한 경우 사용됨. sageinfinity.github.io

“LS1, LS2, LS3”이 아니라 “LS1 vs LS2 vs LS3” 주의

인터넷에는 “LS1 vs LS2 vs LS3”라고 해서, 예: 자동차 엔진 라인업인 GM LS engine series 의 LS1, LS2, LS3 처럼 착오를 낳는 글들이 많습니다. chevygeek.com+1

하지만 여기서 말하는 LS1 등은 Lossless Scaling의 스케일러 이름이지, 자동차 엔진과는 전혀 상관이 없습니다.

즉:

  • LS1, SGSR, FSR, NIS, xBR — 모두 스케일링 방식/알고리즘.

  • LS2, LS3 — 일반적으로 LS(스케일링)에서는 언급되지 않음. 그러므로 “LS2/LS3”은 LS 문맥이라면 잘못된 표기일 가능성이 높습니다.

LS1 사용 시 유의점

  • LS1은 연산 부담이 높아서, GPU 성능이 충분치 않으면 프레임 저하나 끊김이 생길 수 있음. sageinfinity.github.io+1

  • Sharpness(선명도) 슬라이더가 있는데, 0–1 정도가 무난하며 2 이상부터는 ‘Halo’나 ‘깜박임’ 같은 부작용이 생길 수 있다는 사용자 보고가 있음. sageinfinity.github.io+1

  • 일부 HDR 모니터 + 특정 게임/영상 조합에서는 artefact (밝은 점이나 깜박임)가 나올 수 있다는 피드백도 존재. 스팀 커뮤니티

요약

  • “LS1, SGSR, FSR, NIS, xBR” 등은 모두 Lossless Scaling 내부의 업스케일링 방식들(스케일러) 을 가리킴.

  • 이 중 LS1이 가장 고품질이지만 무겁고, SGSR/FSR 등은 부담이 적고 꽤 쓸만함.

  • “LS2”이나 “LS3”이라는 표현은 LS 업스케일러 문맥에서는 보통 쓰이지 않으며, 만약 보였다면 다른 의미(예: 자동차 엔진) 일 가능성이 높음.

필요하다면 — LS를 사용 중이라면 각 스케일러별 벤치마크 결과 (화질 + 성능 비교) 도 같이 보여줄 수 있어요. 그렇게 하면 어떤 스케일러가 당신 환경에 맞을지 더 쉽게 고를 수 있어요.

 

아래는 실제 LS 사용자들이 가장 안정적으로 쓰는 3.2.2 버전 영상 최적화 세팅입니다.

Lossless Scaling 3.2.2 – 영상 시청 최적 설정 (DLA 최적화)

1. 스케일러(Scaler)

LS1 권장

  • 동영상의 자연스러운 디테일(모션, 얼굴, 그라데이션)을 가장 잘 살림

  • DLA 기반이라 영상 품질 향상 폭이 큼

  • 다만 GPU 점유율이 비교적 높음

GPU 여유가 적다면: SGSR(2순위) 추천

2. Sharpness (선명도)

0.5 ~ 1.0

  • 0.0은 너무 뭉개짐

  • 1.0 초과하면 “빛 번짐”이나 “윤곽선 번짐(halo)” 발생

  • 영상용은 0.7 전후가 가장 자연스럽다는 평가

3. Frame Rate Mode

Bypass (기본 프레임 유지)

동영상에 프레임 생성(Frame Generation)을 절대 켜지 마세요.

  • 프레임 해상도가 바뀌어 “비누칠 효과(soap opera effect)”

  • 아티팩트 증가

  • 장면 전환 시 잔상 발생

따라서:

Bypass / Off 유지 → 가장 자연스러움

4. Scaling Mode

Integer Scaling OFF
(영상은 정수배가 거의 맞지 않으므로 OFF가 맞음)

5. Aspect Ratio

Auto

  • 영상 종횡비에 맞춰 자동 처리

  • 검은 바 생기는 문제 방지

6. HDR (HDR 영상 사용 시)

Native 유지

  • LS에서 HDR을 강제로 조절하면 밝기 튐 현상 발생

  • OS + 플레이어 자체 HDR 처리에 맡기는 것이 안정적

7. Video Player 추천 설정

아래 조합이 현 시점에서 가장 안정적입니다.

MPC-HC + MadVR + Lossless Scaling 3.2.2

  • HDR 톤맵 매우 좋음

  • 영상 원본 색감 유지

  • LS는 해상도 확장(업스케일) 역할만 수행 → 최상 조합

만약 스트리밍 영상(Youtube/Netflix 등)이라면:

브라우저 + LS

  • 가능하지만 GPU 점유율이 급증할 수 있음

  • 1080p → 4K 업스케일 용으로는 효과 좋음

결론: 추천 최종 세팅

항목 추천값
스케일러 LS1
Sharpness 0.5–1.0 (권장 0.7)
Frame Mode Bypass
Integer Scaling OFF
Aspect Ratio Auto
HDR Native
플레이어 MPC-HC + MadVR (최고 품질)